DUMONDE

Calculateur d'Indice de Polarisation

In DevelopmentPythonSQLitePlotly

Un outil computationnel pour calculer des indices de polarisation à partir de données de discours structurées, permettant la comparaison quantitative des niveaux de polarisation entre corpus, périodes temporelles et contextes institutionnels.

Research Question

Peut-on quantifier le degré de polarisation dans un corpus donné de déclarations publiques ?

Data Source

Archives parlementaires, transcriptions médiatiques

Limitations

Nécessite une entrée structurée, ne capture pas la rhétorique visuelle

Demo not available

Note : Cet outil est actuellement en développement et n'est pas encore disponible. La documentation ci-dessous décrit la fonctionnalité prévue. Disponibilité estimée : Q3 2026.

Vue d'ensemble

Le Calculateur d'Indice de Polarisation (PIC) est un prototype de recherche qui calcule des scores composites de polarisation à partir de données de discours structurées. Il opérationnalise le modèle tridimensionnel de polarisation décrit dans la Méthode de Diagnostic de Polarisation de DuMonde, produisant des indices quantitatifs pour la polarisation affective, cognitive et structurelle qui peuvent être suivis dans le temps et comparés entre contextes.

L'outil prend une entrée structurée — des unités de discours étiquetées avec des métadonnées de l'orateur, des marqueurs temporels et des classifications thématiques — et produit un ensemble d'indices normalisés sur une échelle de 0 à 1. Ces indices ne sont pas conçus comme des mesures absolues mais comme des indicateurs relatifs permettant la comparaison : la polarisation dans cette session parlementaire est-elle plus élevée que l'année dernière ? Le discours médiatique montre-t-il davantage de polarisation affective ou cognitive ?

Approche Technique

Le calculateur traite les données de discours stockées dans une base de données SQLite, en appliquant une batterie de mesures computationnelles pour chaque dimension de polarisation. La polarisation affective est estimée par la divergence de sentiment entre les groupes d'orateurs identifiés. La polarisation cognitive est mesurée par la distance sémantique entre les modèles thématiques au niveau des groupes. La polarisation structurelle est calculée à l'aide de scores de modularité de réseau dérivés des patterns de réponse et de citation.

Les résultats sont visualisés via des tableaux de bord interactifs Plotly qui affichent les tendances des indices, les ventilations dimensionnelles et les vues comparatives. Les utilisateurs peuvent filtrer par période temporelle, sujet, groupe d'orateurs ou contexte institutionnel.

État Actuel et Limites

Le PIC est en phase alpha. Il nécessite actuellement une entrée pré-traitée et structurée conforme à un schéma spécifique, ce qui limite l'accessibilité pour les utilisateurs sans capacités de préparation de données. L'outil n'analyse pas la rhétorique visuelle — images, vidéo ou éléments de design graphique — qui sont des vecteurs de plus en plus significatifs de polarisation dans le discours numérique. Le développement futur se concentrera sur l'élargissement de la compatibilité des entrées, l'ajout de modules d'analyse visuelle et la validation de la fiabilité des indices dans divers contextes linguistiques et culturels.