Analyseur de Cadrage Éthique

Note : Cet outil est actuellement en développement et n'est pas encore disponible. La documentation ci-dessous décrit la fonctionnalité prévue. Disponibilité estimée : Q3 2026.

Vue d'ensemble

L'Analyseur de Cadrage Éthique (EFA) est un outil de recherche qui identifie les cadres éthiques implicites opérant au sein des communications publiques. Les justifications de politiques ne sont jamais éthiquement neutres — elles invoquent des principes d'équité, d'utilité, de droits, de soin ou de sacralité, souvent sans rendre ces engagements explicites. L'EFA met au jour ces architectures morales cachées, permettant aux chercheurs et praticiens d'examiner la logique morale sous-jacente au discours public.

L'outil s'appuie sur la théorie des fondations morales et la taxonomie éthique classique. Il classifie les segments de texte selon leur alignement avec les grandes traditions éthiques : raisonnement conséquentialiste (centré sur les résultats et l'utilité), raisonnement déontologique (centré sur les devoirs et les droits), éthique de la vertu (centrée sur le caractère et l'excellence), éthique du care (centrée sur les relations et la responsabilité), et cadres de justice comme équité (centrés sur l'équité et la légitimité procédurale).

Architecture Technique

L'EFA est construit sur un modèle transformer affiné, entraîné sur un jeu de données curé de textes politiques annotés éthiquement. Les documents d'entrée sont segmentés en unités argumentatives, chacune classifiée par son cadre éthique dominant. Le système fournit à la fois des classifications par segment et des profils éthiques au niveau du document montrant la distribution des cadres à travers l'ensemble du texte.

L'outil est servi via un backend FastAPI, conçu pour l'intégration avec d'autres outils du laboratoire DuMonde ou pour une utilisation autonome via des appels API. Les réponses incluent des scores de confiance, des distributions de cadres et des passages de texte mis en évidence ayant déclenché chaque classification.

Limites et Travaux Futurs

Le modèle actuel fonctionne avec une classification binaire des cadres — chaque segment se voit attribuer un seul cadre dominant — ce qui ne capture pas la complexité éthique des textes qui mélangent plusieurs traditions. De plus, le corpus d'entraînement provient principalement des traditions éthiques occidentales, limitant l'applicabilité de l'outil dans des contextes de gouvernance non occidentaux. Les améliorations prévues incluent la classification multi-labels, des taxonomies éthiques élargies intégrant les traditions éthiques Ubuntu, confucéennes et islamiques, et une interface d'annotation pour le raffinement communautaire du modèle.