Calculadora de Índice de Polarización
Una herramienta computacional para calcular índices de polarización a partir de datos de discurso estructurados, permitiendo la comparación cuantitativa de niveles de polarización entre corpus, períodos temporales y contextos institucionales.
Research Question
¿Podemos cuantificar el grado de polarización en un corpus dado de declaraciones públicas?
Data Source
Registros parlamentarios, transcripciones de medios
Limitations
Requiere entrada estructurada, no captura retórica visual
Demo not available
Nota: Esta herramienta está actualmente en desarrollo y aún no está disponible. La documentación describe la funcionalidad planificada. Disponibilidad estimada: Q3 2026.
Descripción General
La Calculadora de Índice de Polarización (PIC) es un prototipo de investigación que calcula puntuaciones compuestas de polarización a partir de datos de discurso estructurados. Operacionaliza el modelo tridimensional de polarización descrito en el Método de Diagnóstico de Polarización de DuMonde, produciendo índices cuantitativos para la polarización afectiva, cognitiva y estructural que pueden rastrearse a lo largo del tiempo y compararse entre contextos.
La herramienta toma entrada estructurada — unidades de discurso etiquetadas con metadatos del orador, marcadores temporales y clasificaciones temáticas — y produce un conjunto de índices normalizados en una escala de 0 a 1. Estos índices no pretenden ser medidas absolutas sino indicadores relativos que permiten la comparación: ¿Es la polarización en esta sesión parlamentaria mayor que el año pasado? ¿El discurso mediático muestra más polarización afectiva o cognitiva?
Enfoque Técnico
La calculadora procesa datos de discurso almacenados en una base de datos SQLite, aplicando una batería de medidas computacionales para cada dimensión de polarización. La polarización afectiva se estima mediante la divergencia de sentimiento entre grupos de oradores identificados. La polarización cognitiva se mide por la distancia semántica entre modelos temáticos a nivel de grupo. La polarización estructural se calcula utilizando puntuaciones de modularidad de red derivadas de patrones de respuesta y citación.
Los resultados se visualizan mediante paneles interactivos Plotly que muestran tendencias de índices, desgloses dimensionales y vistas comparativas. Los usuarios pueden filtrar por período temporal, tema, grupo de oradores o contexto institucional.
Estado Actual y Limitaciones
El PIC está en fase alfa. Actualmente requiere entrada pre-procesada y estructurada conforme a un esquema específico, lo que limita la accesibilidad para usuarios sin capacidades de preparación de datos. La herramienta no analiza retórica visual — imágenes, vídeo o elementos de diseño gráfico — que son vectores cada vez más significativos de polarización en el discurso digital. El desarrollo futuro se centrará en ampliar la compatibilidad de entrada, añadir módulos de análisis visual y validar la fiabilidad de los índices en diversos contextos lingüísticos y culturales.